口コミやレビューには、不適切な内容や誤った情報が含まれる可能性があるため、利用者の便宜性・信頼性を損なわないよう、規制・監視に努める必要があります。従来、この検閲作業は人間が目視で行っており、運営コストの負荷が大きな課題となっていました。これらの課題解決に向け、Kaizen Platformとディーゼロは、アピリッツと協業し、生成AIを活用した「自動検閲機能」を開発し実証実験を実施しました。

本実証実験は、アピリッツが提供する口コミ・レビュー投稿ASP「VoiceLog」を導入した共通クライアント様を対象に実施、口コミコンテンツの掲載コメントの品質向上とサイト運営負荷の軽減を目指し、手動で行っていた検閲業務に対して生成AIを活用した負荷削減に取り組みました。
結果として、集められた415件の口コミデータのうち、生成AIを活用した自動検閲で約75%の削減効果を達成し、手動検閲の数を103件まで減らす成果を実現しました。



さらに、今回の自動検閲対象となった口コミデータの90%以上で、人間と生成AIの公開判定結果の一致が確認され、検閲精度の高さが実証されました。
掲載コメントの品質向上のために、口コミデータの検閲作業を定期的に行う必要があり、運営コストの最適化が課題でしたが、今回の生成AIの活用により、運営コストの削減につながる効果が得られました。

■ 口コミ・レビュー投稿ASP「VoiceLog」について